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叉车专用蓄电池-电瓶叉车用蓄电池

发布时间:2023-12-19        浏览次数:5        返回列表
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叉车专用蓄电池-电瓶叉车用蓄电池


叉车专用蓄电池组,电瓶叉车用铅酸蓄电池

广州贝朗斯专业叉车专用蓄电池批发与销售,可提供纯进口电瓶叉车蓄电池,国内优质叉车专用电瓶,寿命长,叉车电瓶价格实惠,正确估计叉车专用蓄电池的SOC,就能够在实现整车能量管理时,避免叉车专用蓄电池造成损害,合理利用电池提供的电能,提高电池的利用率,延长电池组的使用寿命。SOC估计有其特殊性,温度不同、倍率不同、SOC点不同,充放电效率也不同;电池放电倍率越大,放出电量越少;电池工作的温度过高或过低,可用容量降低;由于有老化和自放电因素的存在,SOC值需要不断修正。

  1.放电实验法 放电实验法是可靠的SOC估计方法,采用恒定电流进行连续放电,放电电流与时间的乘积即为剩余电量。放电实验法在实验室中经常使用,适用于所有电池。

  2.开路电压法  电池的开路电压在数值上接近电池电动势。电池电动势是电解液浓度的函数,电解液密度随电池放电成比例降低,用开路电压可估计SOC。镍氢电池和锂离子电池的开路电压与SOC关系的线性度不如铅蓄电池好,但根据其对应关系也可以估计SOC,尤其在充电初期和末期效果较好。

电叉车用电池,电动叉车用电池组

  3.负载电压法 电池放电开始瞬间,电压迅速从开路电压状态进入负载电压状态,在叉车专用电池负载电流保持不变时,负载电压随SOC变化的规律与开路电压随SOC的变化规律相似。 负载电压法的优点:能够实时估计电池组的SOC,尤其在恒流放电时,具有较好的效果。

  4.神经网络法 电池是高度非线性的系统,在它充放电过程中很难建立准确的数学模型。神经网络具有非线性的基本特性,具有并行结构和学习能力,对于外部激励,能给出相应的输出,能够模拟电池动态特性,来估计SOC。www.berens-china.com

  5.卡尔曼滤波法 卡尔曼滤波理论的核心思想,是对动力系统的状态做出小方差意义上的估计。应用于叉车专用电池SOC估计,叉车专用蓄电池被看成动力系统,SOC是系统的一个内部状态。估计SOC算法的核心,是一套包括SOC估计值和反映估计误差的、协方差矩阵的递归方程,协方差矩阵用来给出估计误差范围。

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